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Un(e) assistant(e) (intelligence artificielle) à temps plein pour la Faculté d'Informatique

Missions

La fonction comporte des activités de recherche, d’enseignement et de service.

La personne engagée s’investira dans une recherche conduisant à une thèse de doctorat dans le domaine de l’émergence et l’évolution de protocoles de communication dans des systèmes multi-agents (emergent communication).

La personne engagée assurera aussi des travaux pratiques en informatique pour les cours associés aux domaines (i) de l’intelligence artificielle et (ii) du machine learning, mais également (iii) dans tout domaine relevant des sciences informatiques, en fonction des besoins d'encadrement de la Faculté. Ces travaux pratiques se donnent en cours de jour mais aussi en horaire décalé, c’est-à-dire en soirée et le samedi matin, ce qui implique une disponibilité importante de la personne engagée durant ces périodes.

La personne engagée apportera une contribution à la dynamique de la Faculté à travers la réalisation de tâches institutionnelles et logistiques diverses à convenir et participera aux réunions et évènements jalonnant l’année académique.

Profil

Celles et ceux qui postuleront seront porteurs d’un diplôme de Master 120 en Sciences Informatiques, ou équivalent, ou d'un diplôme d'Ingénieur Civil avec de bonnes connaissances en informatique.

La personne engagée fera preuve d'un(e) :

  • maîtrise de la discipline à enseigner;
  • capacité et motivation à s’intégrer dans une équipe d’enseignement ainsi que dans une équipe de recherche;
  • maîtrise de la langue française (lu, écrit, parlé);
  • rigueur, curiosité et ouverture d’esprit;
  • aptitude à la communication;
  • sens de l’initiative et des responsabilités;
  • autonomie;
  • organisation.
  • Une bonne connaissance de l’anglais est primordiale.

    Un intérêt pour les sciences cognitives et la linguistique computationnelle sera considéré comme un atout.

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    Company:
    Université de Namur
    City:
    Namen
    Contract type: 
    Full-time, Permanent
    Degree level: 
    Master
    PhD
    Published:
    29.02.2024
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